案件詳細

・対話モデル開発
　└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映
　└プロダクトを通してお客様に使用するため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることが可能。成長実感も感じやすい仕事。
・LLM系技術の検証と導入
　└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入。
・対話モデルのためのパイプライン開発
　└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発。
　└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築。
・対話システム全般の開発・改善
　└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発。
　└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがある。
　└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環。
・各種データを使った分析・可視化
　└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回す。
・クライアント要望のヒアリング・企画
　└お客様が求めているものがどのようにしたら実現できそうか考え、デモなどを構築しながら案件を進める。

【開発環境】
・言語: Python
・インフラ：GCP, Azure
・フレームワーク: PyTorch
・ツール: Git/GitHub, Slack, Jira, Elastic cloud, OpenAI API

必須条件

・Pythonを用いたモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること
・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること

▽同等の実務経験例
・2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験
・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験

尚可条件

・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験
・大規模データを用いた研究開発経験